Renforcer la Supply Chain avec les Données en Temps Réel

6 juin 2024
-Développement durable & RSE, Digital, Supply Chain

Renforcer la Supply Chain avec les Données en Temps Réel

Comment rendre une supply chain résiliente et robuste avec le traitement des données en temps réel ?

De nos jours, les chaînes d’approvisionnement sont les artères vitales qui alimentent notre économie mondiale, assurant la circulation fluide des biens et des services à travers les continents.

Toutefois, elles connaissent des orages perpétuels à cause des événements mondiaux qui se combinent tels que les pénuries, l’inflation, les enjeux climatiques, les crises géopolitiques et sanitaires. Cette nouvelle réalité met à l’épreuve leur efficacité, leur résilience et leur durabilité.

Il est crucial de noter que les perturbations de la chaîne d’approvisionnement coûtent à une organisation moyenne 45 % de ses bénéfices annuels sur une décennie [1] (source McKinsey).

Par conséquent, les dirigeants aspirent à mettre en place une stratégie pour accroître la visibilité de la chaîne d’approvisionnement, afin de maintenir ces réseaux en pleine expansion et de prendre des décisions éclairées au moment opportun. Pour répondre à ces défis, les entreprises peuvent adopter une stratégie de traitement de données en temps réel pour accroitre la visibilité de la chaîne d’approvisionnement, cet article abordera le sujet en deux parties.

Dans cette première partie, nous aborderons les concepts fondamentaux et les outils technologiques qui facilitent cette visibilité. La deuxième partie explorera les contraintes et les défis associés à leur mise en œuvre, ainsi que la méthodologie pour établir une stratégie efficace et l’architecture nécessaire pour soutenir cette visibilité en temps réel.

Qu'est-ce que la visibilité de la chaîne d'approvisionnement ou supply chain visibility (SCV) ?

La visibilité de la chaîne d’approvisionnement (SCV) consiste à suivre les produits à chaque étape de la chaîne, tout en comprenant l’état des ressources et des activités. Elle permet le partage d’informations grâce à des systèmes et technologies pour améliorer la gestion et la stratégie de la chaîne.

Selon une récente étude intitulée « Data-enabled supply chain transparency[2] » menée par Procurement Leaders pour Ivalua, 77% des leaders interrogés affirment que leur entreprise considère la visibilité de la chaîne d’approvisionnement comme un aspect essentiel ou prioritaire. De ce fait, l’objectif principal de la visibilité de la chaîne d’approvisionnement est d’optimiser les opérations, réduire les risques et les perturbations, et augmenter l’efficacité et les profits.

Qu'entend-on par le temps réel dans la chaîne d'approvisionnement ou Real time supply chain visibility ?

Il s’agit de récupérer des données en temps réel de différentes sources internes ou externes (fournisseurs, partenaires et prestataires) au fur et à mesure qu’elles sont générées.

Ces données sont ensuite analysées et transformées en tableaux de bord, rapports ou autres supports visuels sans délai significatif. Elles offrent aux décideurs une cartographie claire et détaillée. Cela permet aux responsables de surveiller les opérations en temps réel et de tirer des conclusions ou d’obtenir des insights précieux instantanément.

Par exemple, ils peuvent consulter les niveaux de stock, les délais de livraison, les performances des fournisseurs et les perturbations rencontrées. Ces vues instantanées leur permettent de naviguer rapidement à travers les turbulences, d’optimiser les processus et de prendre des décisions éclairées qui renforcent la résilience et la durabilité de la chaîne d’approvisionnement, comme un capitaine guidant son navire à travers des eaux agitées.

Quels sont les avantages de mettre en place une stratégie temps réel en supply chain ?

Selon l’enquête Sixfold[3], plus de 82 % des entreprises considèrent qu’il est très important de connaître la localisation en temps réel d’une expédition. En effet, la visibilité en temps réel est également cruciale pour l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement. Elle permet de suivre et de gérer efficacement chaque étape du processus, de l’approvisionnement à la livraison finale.

Les avantages de l’utilisation des données en temps réel sont nombreux :

Réduction des perturbations

Les données en temps réel sont comme une boussole précise pour indiquer la direction. Elles offrent une vue claire de chaque étape de la chaîne logistique, permettant aux entreprises de prévenir les perturbations. En identifiant les risques à temps, elles peuvent prendre des mesures correctives avant qu’ils ne deviennent problématiques, ce qui se traduit par une meilleure productivité, une fiabilité accrue et des bénéfices à long terme.

Rentabilité et réduction des coûts

Les informations précises sur la localisation des commandes et les problèmes potentiels tout au long du processus de livraison permettent aux entreprises de réduire les coûts inutiles. En évitant les détours et en optimisant les itinéraires, elles réduisent les dépenses tout en maintenant un niveau élevé de service.

Votre entreprise est comme un navire cherchant à économiser chaque goutte de carburant, et les données en temps réel vous offrent une carte détaillée du parcours le plus efficace.

Satisfaction des clients

Les clients sont comme des passagers exigeants. Grâce aux données en temps réel, les entreprises peuvent leur offrir un voyage sans heurts en fournissant des mises à jour sur l’état des livraisons. Cela permet d’améliorer la satisfaction client en offrant une expérience transparente et fiable.

Conformité réglementaire

La conformité réglementaire est un aspect crucial de toute entreprise. Les données en temps réel jouent un rôle clé en aidant les entreprises à respecter les lois et règlements en vigueur. Elles fournissent une surveillance constante des exigences légales, permettant aux entreprises de s’adapter rapidement aux changements et d’éviter les sanctions et les litiges. En résumé, les données en temps réel agissent comme un phare, éclairant le chemin pour permettre aux entreprises de naviguer en toute confiance et de maintenir le cap vers le succès.

Quels sont les outils disponibles sur le marché pour mettre en place une stratégie de traitement de données en temps réel ?

Plusieurs outils sont disponibles sur le marché pour mettre en place une stratégie de traitement des données en temps réel. Voici quelques-unes des solutions les plus courantes :

Solutions basées sur le cloud

Autrefois, les organisations avaient besoin d’experts chevronnés pour gérer les réseaux de stockage de données locaux. Aujourd’hui, en adoptant des solutions basées sur le cloud, elles peuvent répartir le stockage entre tous les utilisateurs, réduisant ainsi les coûts et créant des sauvegardes fiables. Cela évite la perte de précieuses données.

Cette connectivité complète permet également une meilleure planification initiale. Les organisations ont un accès immédiat aux données pour prendre des décisions rapides et évoluer plus facilement, intégrant de nouveaux sites sans les créer de zéro.

Capteurs intelligents type RFID

Les capteurs intelligents sont les gardiens de votre flotte, collectant et transmettant des données en temps réel, contrairement aux méthodes anciennes qui obligeaient les décideurs à siphonner des rapports mensuels, voire trimestriels. Ces capteurs peuvent ensuite transmettre des informations au cloud, permettant une surveillance et une coordination immédiates des opérations, un aperçu de la logistique des services et de la maintenance. Cela permet une surveillance et une coordination instantanées des opérations.

Par exemple, si un camion est équipé de capteurs RFID intelligents. Ces capteurs collectent en permanence des données sur la position du véhicule, la température de la cargaison, les niveaux de carburant et d’autres variables pertinentes. Ces données sont transmises en temps réel au cloud, où elles sont accessibles aux gestionnaires via une interface conviviale..

BlockChain

La blockchain joue un rôle crucial dans l’amélioration de la gestion des données en temps réel au sein des chaînes d’approvisionnement. Grâce à sa structure décentralisée et immuable, la blockchain garantit la fiabilité et la transparence des données collectées en temps réel. Elle permet de vérifier instantanément l’origine et le parcours des produits, assurant ainsi une traçabilité infaillible.

L’intégration de la blockchain dans une politique de données en temps réel permet de surveiller continuellement les transactions et les mouvements de marchandises, offrant aux entreprises une visibilité accrue et la capacité de réagir immédiatement aux anomalies ou aux incidents. Cette combinaison renforce la sécurité, l’efficacité et la résilience des chaînes d’approvisionnement modernes.

Entrepôts autonomes

Grâce à des machines IoT et à la robotique alimentée par l’IA, les entrepôts modernes sont comme des navires autonomes. Le défi n’est plus de collecter ces données, mais de les utiliser efficacement pour guider les fonctions de l’entrepôt et prendre des décisions instantanées. Grâce à l’analyse prédictive, ce flux constant de données ne conduit pas à une surcharge de signaux d’alarme nécessitant une intervention humaine, mais à des décisions automatisées et optimisées.

Intelligence artificielle (IA)

L’IA se déploie tel un capitaine expérimenté, traçant la voie de l’innovation dans le domaine de la technologie de visibilité en temps réel. Ces technologies peuvent offrir un balayage automatisé des anomalies, des analyses prédictives et une gouvernance intelligente basée sur des données en temps réel.

Tour de contrôle

Les outils et les techniques proposés par la tour de contrôle permettent aux responsables de gérer de manière proactive la supply chain en temps réel. Les entreprises peuvent utiliser la tour de contrôle pour centraliser, comprendre, améliorer, hiérarchiser et résoudre des problèmes critiques, ainsi qu’anticiper les éventuels imprévus, guidant ainsi la flotte avec précision et efficacité pour assurer une navigation fluide et garantir que chaque expédition arrive à bon port.

En résumé

Le traitement de données en temps réel est devenu indispensable pour les entreprises souhaitant naviguer avec succès dans l’environnement économique mondial actuel. Cependant, bien que les avantages soient clairs avec les outils disponibles aujourd’hui sur le marché, la mise en œuvre de ces systèmes de visibilité présente des défis significatifs.

Dans la deuxième partie de cet article, nous explorerons les contraintes rencontrées lors de la mise en place de cette stratégie. Nous discuterons également des meilleures pratiques et de la méthodologie pour établir une stratégie de données en temps réel efficace.

Ne manquez pas cette prochaine partie, qui vous donnera les clés pour transformer vos chaînes d’approvisionnement en réseaux robustes et adaptables, prêts à affronter les défis du marché moderne.

A propos de l'auteure

Jihane ABOUYAHYA, consultante Supply Chain au sein du cabinet CHRYMELIE.
Elle intervient sur les différents sujets d’actualité en Supply Chain, transformation digitale et durabilité.